Imagina que le das a un becario muy meticuloso todos tus documentos, capturas de pantalla y archivos — cada carpeta, cada PDF, cada nota — y le pides que dibuje un mapa de cómo está todo conectado. Luego imagina que puedes hacerle preguntas a ese mapa. Eso es, más o menos, lo que hace Graphify.
Escribes /graphify dentro de Claude Code (el asistente de IA de Anthropic), y la herramienta recorre tu proyecto. Te devuelve un diagrama interactivo, un informe en lenguaje normal y un archivo en el que puedes buscar. Identifica las partes del proyecto que hacen demasiadas cosas, descubre conexiones que no habías visto y explica por qué se construyó cada cosa como se construyó.
Lo inteligente está en la eficiencia. Leer un proyecto grande archivo por archivo es costoso — consume mucha atención de la IA. Graphify primero dibuja el mapa, así que cuando haces una pregunta, la IA solo necesita mirar el rincón relevante en lugar de releerlo todo. Sus creadores afirman que usa 71 veces menos recursos por consulta.
La versión más reciente, además, hace parte del trabajo directamente en tu ordenador: sin costes extra y sin que nada salga de tu máquina.
Si trabajas con una agencia, un desarrollador o cualquier equipo que construye cosas — pregúntales cómo documentan sus decisiones. Una herramienta así podría responder la pregunta que siempre has querido hacer: ¿por qué está construido así?
Grafo de conocimiento — un diagrama que muestra no solo una lista de cosas, sino cómo se relacionan entre sí. Como un mapa mental, pero generado de forma automática.
Token — la unidad de «atención» que usa una IA para leer texto. Menos tokens significa respuestas más rápidas y más baratas.
Código abierto — software cuyo diseño es público. Cualquiera puede leerlo, usarlo o mejorarlo.
Local / en tu dispositivo — cuando la IA trabaja en tu propio ordenador en lugar de enviar datos a un servidor en otro lugar.