Una persona. Una IA. 740 ofertas evaluadas.
Alguien construyó un sistema de búsqueda de empleo con IA para uso propio, lo usó para evaluar 740 ofertas y redactar 354 CVs personalizados — y acabó contratado como Head of Applied AI.
Qué es esto
Una persona construyó un sistema personal donde una IA — concretamente Claude — se encarga de las partes más agotadoras de buscar trabajo. Lee ofertas, las puntúa según diez criterios distintos (salario, potencial de crecimiento, cultura de empresa...), les asigna una nota de la A a la F, y luego redacta un CV personalizado para cada puesto. No uno genérico. Uno moldeado en torno a lo que esa empresa concreta está buscando.
El sistema puede procesar diez o más ofertas a la vez, en paralelo, como lo haría un equipo pequeño.
Por qué es interesante
No es un producto. Sin suscripción mensual, sin demo comercial. Alguien lo construyó para uso propio, lo probó con 740 ofertas reales, y terminó consiguiendo un puesto directivo al final del proceso. La cosa funcionó de verdad.
Lo que resulta casi silenciosamente notable es cómo se configura: no hace falta tocar ajustes técnicos. Le dices a la IA en lenguaje normal — "enfócate en puestos de liderazgo en marketing" — y ella misma reescribe sus instrucciones.
Qué significa para ti
Si alguna vez has publicado una oferta de trabajo y te has visto sepultado en CVs idénticos, esto te muestra lo que viene. Y si estás contratando o buscando empleo, la carrera entre candidaturas escritas por IA y filtros también de IA ya ha comenzado.
Algo para pensar: ¿qué partes de tu propio trabajo se beneficiarían de este tipo de evaluación estructurada y con criterio?
Palabras que vale la pena conocer
Agente de IA — una IA que no solo responde preguntas, sino que toma decisiones y ejecuta acciones: lee documentos, evalúa opciones, produce resultados, paso a paso.
ATS — sistema que usan las empresas para filtrar CVs antes de que un humano los vea. La mayoría de grandes compañías tienen uno.
Sub-agentes — asistentes de IA más pequeños que trabajan en tareas distintas al mismo tiempo, como tener varias personas leyendo documentos diferentes en paralelo.
Repo — abreviatura de repositorio. Una carpeta pública en GitHub donde alguien comparte su proyecto para que otros puedan verlo o usarlo.