Caso de uso cualificado
Valor esperado, riesgo, datos y responsabilidad humana definidos antes de implementar.
Europe · Automatización con IA para B2B
Automatización con IA para trabajo B2B que merece automatizarse.
Elimina un límite operativo probado con un sistema que las personas pueden inspeccionar, corregir y asumir.
Tu equipo pierde horas en trabajo que debería hacer una máquina. Encontramos las tareas donde la automatización realmente compensa, construimos las herramientas de IA sobre tus sistemas actuales, mantenemos a una persona revisando los resultados y lo documentamos todo para que tu equipo pueda operarlo sin nosotros.
Objetivo
Completar más trabajo valioso sin perder el control de la calidad
Encaja si
Un proceso repetido y entendido consume tiempo experto o retrasa a clientes
Empezamos por
Medir el proceso actual y decidir qué debe seguir siendo juicio humano
El problema
Una demo de un modelo no es una capacidad operativa.
La automatización útil necesita una tarea estable, contexto correcto, fallos conocidos, un responsable y una vía de recuperación. Sin eso, un prototipo rápido se convierte en otro proceso manual oculto.
- Personas expertas recopilan, clasifican o reescriben repetidamente información similar.
- El trabajo de clientes o crecimiento espera traspasos con reglas comprensibles.
- Existen experimentos de IA, pero nadie controla calidad, coste o impacto.
Qué cambia
Construye una capacidad controlada, no un adorno de IA.
Proceso en producción
Integraciones, prompts o agentes, validación, revisión y fallback diseñados como sistema observable.
Operación con responsable
Coste, calidad y excepciones medidos, con documentación para las personas responsables tras la entrega.
Qué hacemos
Dónde aplica AC0 IA y automatización
La herramienta sigue al proceso. AC0 puede usar modelos, automatización convencional o ambos según fiabilidad, coste y mantenimiento.
- Investigación, enriquecimiento y datos estructurados
- Preparación de contenido con revisión editorial
- Cualificación de leads y asistencia en CRM
- Recuperación de conocimiento y apoyo a decisiones
- Onboarding de clientes y traspasos operativos
- Evaluación, monitorización, control de costes y manuales
Mejor encaje: empresa que puede mostrar el proceso actual, aportar ejemplos representativos y asignar un responsable. Las decisiones sensibles requieren revisión humana proporcional.
Cómo trabajamos
Primero entender. Después construir. Luego mejorar.
- 01
Entender
Acordar el objetivo, el cliente y qué frena hoy el crecimiento.
- 02
Construir
Crear las páginas, contenido, CRM, automatización o herramientas de IA necesarias.
- 03
Llegar a la gente
Usar los dos o tres canales de venta y marketing con más posibilidades de funcionar.
- 04
Mejorar
Hacer el trabajo, mejorarlo, explicar cómo funciona y entregarlo al equipo.
Ejemplos reales
Mira lo que AC0 ha construido.
Cuatro ejemplos explican el problema, lo que construimos y qué podemos demostrar. Nombramos los productos propios, no a los clientes.
Ver nuestro trabajo →FAQ
Antes de solicitar.
¿Tenemos que saber qué herramienta de IA usar?
No. Se empieza por la tarea, sus límites y la evidencia. AC0 elige el enfoque fiable más sencillo y evita depender de un modelo sin motivo.
¿Podéis automatizar un departamento entero?
No es un buen alcance inicial. AC0 empieza con un proceso limitado donde se observan calidad y valor, y solo amplía cuando la evidencia lo sostiene.
¿Cómo gestionáis los errores de la IA?
El diseño incluye validación, reglas de confianza o excepción, revisión humana cuando hace falta, registros y fallback. Los controles dependen del impacto de un resultado incorrecto.
Trabaja con AC0
Cuéntanos qué frena el crecimiento.
Responde cinco preguntas cortas. Si podemos ayudar, David te propone personalmente el siguiente paso.
Cuéntanos el problema →